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Methoden der konvexen Analysis in der Bildverarbeitung

Inhaltsbereich / Content

Inhalt

  • Motivation: Grundproblemstellungen aus der Bildverarbeitung (Entrauschen, Beseitigung von Unschärfe, Inpainting, Segmentierung)
  • Konvexe Mengen (Grundbegriffe, konvexe Kegel,Projektions- und Separationssätze)
  • Konvexe Funktionen (Grundbegriffe, Stetigkeit konvexer Funktionen, konvexe Optimierungsprobleme)
  • Subgradienten (Grundbegriffe, Subdifferentialrechnung, mengenwertige Abbildungen)
  • Dualität (Legendre-Fenchel Konjugierte, Lagrange Funktionen, Sattelpunktprobleme)
  • Numerische Optimierungsverfahren mit Anwendung auf Bildverarbeitungsprobleme

Voraussetzungen

Vorlesungen Grundlagen der Mathematik I/II (Analysis und Lineare Algebra), Einführung in die Numerik 

Termine

Vorlesung

Prof. Dr. G. Steidl

Di  08:15 - 09:45 Uhr in 31-302 (IBZ)
Do 08:15 - 09:45 Uhr in 31-302 (IBZ)

Übung

Dr. R. Bergmann

Do 15:30 - 17:00 in 31-302 (IBZ)
Beginn am 28.04.2016

Bitte melden Sie sich im URM an.

Skript und Übungsblätter

Für den Download des Materials müssen sie sich unten links einloggen. Die Zugangsdaten werden in der Vorlesung bekannt gegeben.