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Methoden der Konvexen Analysis in der Bildverarbeitung

Inhaltsbereich / Content

Inhalt

  • Motivation: Grundproblemstellungen aus der Bildverarbeitung (Entrauschen, Beseitigung von Unschärfe, Inpainting, Segmentierung)
  • Konvexe Mengen (Grundbegriffe, konvexe Kegel,Projektions- und Separationssätze)
  • Konvexe Funktionen (Grundbegriffe, Stetigkeit konvexer Funktionen, konvexe Optimierungsprobleme)
  • Subgradienten (Grundbegriffe, Subdifferentialrechnung, mengenwertige Abbildungen)
  • Dualität (Legendre-Fenchel Konjugierte, Lagrange Funktionen, Sattelpunktprobleme)
  • Numerische Optimierungsverfahren mit Anwendung auf Bildverarbeitungsprobleme

Voraussetzungen

Vorlesungen Grundlagen der Mathematik I/II (Analysis und Lineare Algebra), Einführung in die Numerik 

Termine

Vorlesung

Prof. Dr. G. Steidl

Di  13:45 - 15:15 Uhr in 48-582 
Do 11:45 - 13:15 Uhr in 31-302 (IBZ)

Beginn am 24.10.2017

Übung

Fr 10:00 - 11:30 in 31-302 (IBZ)
Beginn am 27.10.2017

Bitte melden Sie sich im URM an.