AG Bildverarbeitung


Allgemeine Information

Mathematical Image Processing and Data Analysis requires broad mathematical knowledge.

For a specialization in Mathematical Image Processing and Data Analysis we recommend the following courses:

Bachelor

  • Einführung in die Numerische Mathematik
  • Einführung: Funktionalanalysis
  • Einführung in die Fourieranalysis (mit Anwendungen in der Signal- und Bildverarbeitung)
  • Proseminar: Grundlagen der Bildverarbeitung
  • Fachpraktikum

Additional recommendations (some of these courses can also be attended as Master course):

  • Convex Analysis (with Applications in Image Processing)
  • Nonlinear Optimization
  • Functional Analysis
  • Regression and Time Series Analysis
  • Stochastische Methoden
  • Maß- und Integrationstheorie
  • Probability Theory
  • Numerics of ODEs

In this way students are well prepared for a Bachelor thesis in Mathematical Image Processing and Data Analysis with focus on theory and/or applications and for a subsequent Master program.

Master

  • Seminar: Image Processing
  • Convex Analysis (with Applications in Image Processing)
  • 3D-Bildverarbeitung
  • Wavelets
  • Statistical Pattern Recognition
  • Probabilistic Graphical Models

 

 

Wichtige Links

  • KIS: Termine der Veranstaltungen
  • URM: Anmeldung zu Übungen (offen bis 26. Oktober 2018)
  • OpenOLAT: Kursmaterialien und weitere Informationen (Zugangscodes erhalten Sie in der ersten Vorlesung)

Vorlesungen im Wintersemester

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2018/19 folgende Vorlesungen und Seminare an:

Optimization on Manifolds - Part 2 (Vorlesung)

Levi-Civita-Zusammenhang,

•Krümmung,

•Hesse-Abbildung,

•Optimierungsmethoden zweiter Ordnung, Newton-ähnliche Verfahren,

•Jacobifelder,   

•Hadamard-Mannigfaltigkeiten: Einführung, Proximal-Punkt-Abbildung, Optimierungsmethoden aus der konvexen Analysis,

•(ggf. Ausblicke: Lie-Gruppen und  Lie-Algebren, Integration auf Mannigfaltigkeiten)

Dozent und Mitarbeiter

Materialien

Open Olat

 

 

Termin

Die Vorlesung findet geblockt in der ersten Semesterhälfte statt.

Montags, 13:45 - 15:15 (Beginn: 22.10.2018) in Raum 31-302 IBZ

Mittwochs, 10:00 - 11:30 (Beginn: 24.10.2018) in Raum 48-438

 

 

 

 

Reading Course, Seminare und Proseminare

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2018/19 folgende ergänzende Veranstaltungen an:

Reading Course Analysis und Stochastik

Der Reading Course findet in Raum 31-251 (Felix-Klein-Zentrum) statt. (Termine nach Absprache)

Link zur Veranstaltung im KIS

Seminar Mathematische Bildverarbeitung

Das Seminar findet donnerstags in Raum 31-251 (Felix-Klein-Zentrum) von 16:30 bis 18 Uhr statt.
Bitte melden Sie sich im URM an.

 

 

Oberseminar Analysis und Stochastik

Das Oberseminar besteht aus Vorträgen von Diplomanden, Mitarbeitern und Gästen und wir von den Dozenten Prof. Dr. Martin Grothaus, Prof. Dr. Klaus Ritter und Prof. Dr. Gabriele Steidl durchgeführt. Termine werden vereinbart (keine regulären Termine).

Link zur Veranstaltung im KIS

Vorlesungen im Wintersemester für Studierende anderer Fachrichtungen

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2018 / 2019 folgende Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen an:

Höhere Mathematik III/Vektoanalysis und Differentialgleichungen (für Ingenieure)

Dozent und Mitarbeiter

Materialien

Open Olat

Übungen

Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM. Vorherige Registrierung im URM erforderlich.

Termin

Die Vorlesung findet dienstags und donnerstags um 08:15 - 09:45 in Raum 42-115 statt.

Beginn ist am 23.10.2018

Die Veranstaltung ist in zwei Lehrveranstaltungen unterteilt MAT-00-032 "HM: Vektoranalysis (für Ingenieure)", in der ersten Semesterhälfte und MAT-00-031 "HM: Differentialgleichungen (für Ingenieure)" in der zweiten Semesterhälfte

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