AG Optimierung


Hinweise zur Prüfungsanmeldung

Prüfungstermine von Frau Prof. Dr. Schöbel:

  • 24. August 2022
  • 14. September 2022
  • 19. Oktober 2022

Prüfungstermine von Herrn Prof. Dr. Ruzika:

  • 1. August 2022
  • 29. August 2022
  • 2. September 2022
  • 20. September 2022
  • 28. September 2022
  • 4. Oktober 2022
  • 13. Oktober 2022

Prüfungstermine von Herrn Prof. Dr. Krumke:

  • 2. August 2022
  • 31. August 2022
  • 20. September 2022
  • 27. September 2022

Zur Prüfungsanmeldung kommen Sie persönlich zu

  • Sarah Miezal (Geb. 48, 535) für Prüfungen bei Frau Prof. Schöbel und
  • Heike Sternike (Geb. 48, 511) für Prüfungen bei Herrn Prof. Krumke und Herrn Prof. Ruzika

Bitte bringen Sie zur Anmeldung Ihren Studierendenausweis mit.

Prüfungstermine von Frau Dr. Florentine Kämmerer (AgS + Geometrie für Lehramtsstudierende):

  • 6. September 2022 (mit Prof. Dr. Claus Fieker, Anmeldung bei Ingrid Dietz)
  • 15. September 2022 (mit Prof. Dr. Ulrich Thiel, Anmeldung bei Ingrid Dietz)
  • 27. September 2022 (mit Prof. Dr. Claus Fieker, Anmeldung bei Ingrid Dietz)
  • 29. September 2022 (mit Jun.-Prof. Dr. Caroline Lassueur, Anmeldung bei Heike Sternike)

Allgemeine Informationen

Unter Vorlesungen finden Sie die Vorlesungen, die unsere Arbeitsgruppe im kommenden Semester anbietet. 

Wenn Sie im Semester an einem Seminar, Proseminar oder Reading Course teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte bei dem jeweiligen Betreuer bzw. im URM an. Termine werden dann in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt.

Falls Sie Interesse daran haben Ihre Forschungs-, Studien-, Bachelor-, oder Masterarbeit in der Optimierung anzufertigen, setzen sich bitte mit Prof. Schöbel, Prof. Krumke oder Prof. Ruzika in Verbindung. 

Wichtige Links

  • KIS: Termine der Veranstaltungen
  • URM: Anmeldung zu Übungen
  • OpenOLAT: Kursmaterialien und weitere Informationen (Zugangscodes erhalten Sie in der ersten Vorlesung)

Vorkurs Mathematik für Studierende der Mathematik und Informatik

Inhalt

  • Unterstützung der neuen Studierenden in den Fächern Mathematik und Informatik beim Übergang von der Schule zum Studium
  • Angleichen unterschiedlicher schulischer Vorkenntnisse und Auffrischung einiger wichtiger Grundlagen des Schulstoffs
  • Einführung in die zunächst ungewohnten mathematischen Denk- und Arbeitsweisen sowie die abstrakte Sprache und Darstellungsform der Mathematikvorlesungen an der Universität
  • Vertrautmachen mit der für die Universitätsausbildung üblichen Form aus Vorlesung und Gruppenübung

Dozentin

Dr. Florentine Kämmerer

Termin

04.04.2022 - 14.04.2022

Materialien

OpenOLAT

Hinweise

Aktuelle Informationen finden Sie auf der Webseite des Vorkurses.

Vorlesungen im Sommersemester 2022

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Sommersemester 2022 folgende Vorlesungen für Mathematikstudierende an: tba

Grundlagen der Mathematik 2

Inhalt

Diese Vorlesung baut auf Grundlagen der Mathematik 1 auf. Die Themen umfassen unter anderem:

  • Metrische Räume
  • Kompaktheit
  • Differential- und Integralrechnung mit Funktionen mehrerer Veränderlicher
  • Euklidsche Vektorräume
  • Eigenwerte und Normalformen von Matrizen

Dozent und Mitarbeiter

Prof. Dr. Sven Krumke

Oliver Bachtler

Termin

Dienstag, 12:00 - 13:30 Uhr in 24-102 (NEU!)

Donnerstag, 12:00 - 13:30 Uhr in 24-102

Freitag, 10:00 - 11:30 Uhr in 24-102 (NEU!)

Übungen

Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM.

Materialien

OpenOLAT

Praktische Mathematik: Lineare- und Netzwerkoptimierung

Inhalt

Probleme der Linearen Optimierung beschäftigen sich mit der Optimierung linearer Zielfunktionen über einer polyedrischen Menge. Die Methoden ermöglichen das Modellieren und Lösen vieler praxisrelevanter Probleme (z.B. in der Produktionsplanung oder Telekommunikation). Unter anderem werden in diesem Teil der Vorlesung die folgenden Themen behandelt:

  • Modellierung mit linearen Programmen
  • der Fundamentalsatz der Linearen Optimierung
  • Dualität
  • Lösung linearer Programme mithilfe des Simplex- und Innere-Punkte-Verfahrens

Fragestellungen aus dem Bereich der Netzwerkoptimierung liegt ein Netzwerk oder Graph zugrunde. Eine große Zahl von realen Probleme (wie z.B. Routenplanung) lassen sich mit Hilfe eines Graphs modellieren. In diesem Teil der Vorlesung werden klassische Fragestellungen auf Netzwerken eingeführt und theoretische Konzepte sowie Lösungsalgorithmen vorgestellt. Die folgenden Probleme werden dabei unter anderem behandelt:

  • Spannende-Baum-Probleme
  • Kürzeste-Wege-Probleme
  • Maximale-Fluss-Probleme
  • Minimale-Kosten-Fluss-Probleme

Dozentin und Dozent, Mitarbeiter

Prof. Dr. Anita Schöbel
Prof. Dr. Stefan Ruzika

Kathrin Prinz
Meiko Volz

Termin

Dienstag, 08:00 - 09:30 in 48-208
Donnerstag, 14:00 - 15:30 in 48-208

Übungen

Montag, 10:00 - 11:30 in 48-380
Montag, 14:00 - 15:30 in 48-582
Dienstag, 12:00 - 13:30 in 44-465
Dienstag, 16:00 - 17:30 in 46-268

Materialien

OpenOLAT

Nichtlineare Optimierung

Inhalt

Nichtlineare Optimierungsprobleme sind Optimierungsprobleme, bei denen die Zielfunktion oder / und die Nebenbedingungen nichtlinear sind. Solche Probleme, die sich in einer Vielzahl von Anwendungen ergeben, können nicht mit aus der linearen Optimierung bekannten Verfahren gelöst werden. Diese Vorlesung behandelt theoretische Hintergründe und algorithmische Ansätze zur Lösung nichtlinearer Optimierungsprobleme - sowohl mit als auch ohne Nebenbedingungen.
Unter anderem werden folgende Themen behandelt:

  • eindimensionale und mehrdimensionale Suche
  • Newton- und Quasi-Newton Verfahren
  • Konvexe Analysis und Trennungssätze
  • Optimalitätsbedingungen für konvexe Probleme
  • Optimalitätsbedingungen für allgemeine Probleme
  • Penalty- und Barriere-Verfahren
  • SQP-Verfahren

Dozent und Mitarbeiter

Dr. Nicolas Fröhlich

Dr. Tobias Dietz

Termin

Montag, 08:00 - 09:30 in 48-208

Mittwoch, 10:00 - 11:30 in 48-208

Übungen

Dienstag, 08:00 - 09:30 in 48-582

Freitag, 08:00 - 09:30 in 48-438

Materialien

OpenOLAT (Standard-Zugang des Fachbereichs)

URM (Übungsanmeldung)

Multikriterielle Optimierung (Multicriteria Optimization)

Inhalte

  • Mathematische Modellierung mit mehreren Zielfunktionen
  • Ordnungen und Optimalitätsbegriffe
  • Charakterisierung von effizienten Lösungen und nicht-dominierten Punkten
  • Skalarisierungsmethoden und Approximationsalgorithmen
  • Multikriterielle lineare Programme
  • Multikriterielle kombinatorische Optimierungsprobleme

Dozent und Mitarbeiter

Prof. Dr. Stefan Ruzika
M. Sc. Nils Hausbrandt

Termin

Dienstag, 14.00 - 15.30 in 48-210
Donnerstag, 12.00 - 13.30 in 48-208

Übungen

Montag, 16.00 - 17.30 in 46-268
Freitag, 12.00 - 13.30 in 36-265

Voraussetzungen

Lineare und Netzwerkoptimierung, Ganzzahlige Optimierung

Informationen und Material

KIS
OpenOLAT

Geometrie für Studierende des Lehramts

Inhalt

  • In dieser lehramtsspezifischen Veranstaltung soll ein vertieftes, über die Schulbildung hinaus gehendes Verständnis geometrischer Inhalte erarbeitet werden. Der Bezug zur Schulmathematik soll erkennbar sein, wir wollen uns den verschiedenen Themen jedoch von einer etwas anderen Perspektive nähern.
  • Wir werden uns mit unterschiedlichen Themengebieten und ausgewählten Fragestellungen aus dem großen Bereich der Geometrie befassen.
    Stichpunkte zu den Inhalten: Euklid und die "Elemente", axiomatischer Aufbau der Geometrie nach Hilbert, Axiomensysteme und Modelle, endliche Inzidenzgeometrien, Symmetrie, Kongruenzabbildungen, geometrische Aspekte linearer Abbildungen (Drehungen, Spiegelungen, Scherungen, ...), Polyeder, Platonische Körper, Eulersche Polyederformel, Geometrie in der linearen und ganzzahligen Optimierung, Voronoi-Diagramme, Standortprobleme, besondere Punkte und Linien im Dreieck (Fermatpunkt, Eulergerade und Neunpunktekreis, ...), Pythagoräische Zahlentripel, Kegelschnitte, Einblicke in Grundideen und Überblick über weitere Teilgebiete der Geometrie (Projektive Geometrie, algebraischen Geometrie, Nicht-Euklidische Geometrien).

Dozentin

Dr. Florentine Kämmerer

Termin

Freitag, 10:00 - 11:30 Uhr in 48-582

Übungen

Anmeldung und Zuteilung zu Übungen erfolgt über das URM

Materialien und Information

OpenOLAT

Vorlesung für Lehramtsstudierende "Moderne Mathematik"

Inhalt

  • Sie als teilnehmende Lehramtsstudierende sollen Einblicke in aktuelle mathematische Gebiete aus der angewandten und reinen Mathematik erhalten und deren praktische Relevanz sowie aktuelle Entwicklungen und Anwendungen kennenlernen. Dabei sollen Bezüge zu Ihrer späteren Arbeit als Lehrerinnen und Lehrer hergestellt werden.
  • Mit den in diesem Semester ausgewählten Themen "Mathematische Modelle für Klima und Wetter" sowie "Matroide - Theorie und Anwendungen" versuchen wir ein breites Spektrum an verschiedenen Inhalten, Methoden und Anwendungsbereichen der Mathematik abzudecken.
    Wir möchten vielseitige Aspekte der Mathematik beleuchten, von der Mächtigkeit der mathematischen Werkzeuge und Algorithmen bei der Beschreibung und Vorhersage vieler Vorgänge in der Natur, wie bei Klimawandel und Wettersimulation, bis hin zur Schönheit der Abstraktion in der Mathematik, welche einem unerwartete Zusammenhänge und Querverbindungen zwischen zunächst völlig unterschiedlich erscheinenden Bereichen eröffnen kann.

Dozent und Mitarbeiter

Prof. Dr. Bernd Simeon

Dr. Florentine Kämmerer

Termin

Montag, 16:00 - 17:30 Uhr in 48-208
Dienstag, 16:00 - 17:30 Uhr in 11-205
Mittwoch, 16:00-17:30 Uhr in 48-208

Anmeldung

Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über das URM. Vorherige Registrierung im URM erforderlich.

Materialien

OpenOLAT

Reading Courses, Seminare und Proseminare

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Sommersemester 2022 folgende ergänzende Veranstaltungen an: tba.

Reading Course

Inhalt

Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies kann der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt dienen.

Dozentin

Prof. Dr. Anita Schöbel

Termin

nach Vereinbarung

Bitte melden Sie sich per Email schoebel(at)mathematik.uni-kl.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.

Reading Course

Inhalt

Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies dient der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt.

Dozent

Prof. Dr. Stefan Ruzika

Termin

nach Vereinbarung

Bitte melden Sie sich ab sofort per Email ruzika(at)mathematik.uni-kl.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.

Reading Course

Inhalt

Im Reading Course lernt man, sich ein fortgeschrittenes mathematisches Gebiet an Hand vorgegebener Literatur selbstständig mit wissenschaftlichen Methoden zu erarbeiten. Dies dient der Vorbereitung einer Masterarbeit in dem gewählten Studienschwerpunkt.

Dozent

Prof. Dr. Sven O. Krumke

Termin

nach Vereinbarung

Bitte melden Sie sich ab sofort per Email krumke(at)mathematik.uni-kl.de, wenn Sie Interesse an dem Reading Course haben.

Seminar Selected Topics in Optimization

Inhalt

Das Seminar behandelt einige der wichtigsten Resultate aus unterschiedlichen Bereichen der Optimierung

Dozent und Mitarbeiter

Prof. Dr. Stefan Ruzika

Termin

Vorbesprechung: Dienstag 03.05.22 um 17:00 in 14-420.

Proseminar Elementarmathematik vom höheren Standpunkt

Inhalte

  • Wir werden uns eines vertieften, über die Schulbildung hinausgehendes Verständnisses elementarmathematischer, teils schulmathematischer, Inhalte als solides Fundament für das weitere Lehramtsstudium erarbeiten.
  • Sie als Teilnehmende übernehmen die Aufbereitung, Präsentation und Vermittlung eines bestimmten mathematischen Themengebietes der Elementarmathematik an die gesamte Gruppe.
  • Wir werden unterschiedliche Fragestellungen, u. a. aus den Bereichen Zahlen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Graphentheorie, linearer Algebra und Analysis, behandeln.

Dozentin

Dr. Florentine Kämmerer

Anmeldung

Anmeldung über URM erforderlich.

Termin

Mittwoch, 12.00 - 13.30 in 48-538

Materialien und Information

OpenOlat

Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Sommersemster 2022 folgende Vorlesungen für Studierende anderer Fachrichtungen an: tba.

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