AG Statistik


Allgemeine Information

Prüfungstage Prof. Redenbach:

23. Februar 2023

16. März 2023

13. April 2023

 

Prüfungstage Dr. Stockis:

16. Februar 2023

7. März 2023

28. März 2023

 

Die Anmeldung zur Prüfung läuft persönlich über Sarah Miezal (Geb. 48, 535). Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis zur Anmeldung mit.

 

 

Unten sind die Vorlesungen aufgelistet, die unsere Arbeitsgruppe im Wintersemester anbietet.

Wenn Sie eine Bachlor- oder Masterarbeit in Statistik schreiben möchten, setzen Sie sich bitte mit Prof. Redenbach in Verbindung.

Wichtige Links

  • KIS: Termine der Veranstaltungen
  • URM: Anmeldung (Das URM ist derzeit außer Betrieb)
  • OpenOLAT: Kursmaterialien und weitere Informationen (Zugangscodes erhalten Sie in der ersten Vorlesung)

Vorlesungen im Wintersemester

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2022/23 folgende Vorlesungen an:

Mathematical Statistics

Inhalte

  • Asymptotik von M-Schätzern, insbesondere von Maximum-Likelihood-Schätzern
  • Bayes- und Minimax-Schätzer
  • Likelihood-Quotienten-Tests: Asymptotik und Beispiele (t-Test, Chi²-Anpassungstest)
  • Glivenko-Cantelli-Theorem, Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Differenzierbare statistische Funktionale und exemplarische Anwendungen (Herleitung asymptotischer Resultate, Robustheit)
  • Resampling-Verfahren am Beispiel des Bootstrap.

Kontaktzeit

4 SWS / 60 h Vorlesung

2 SWS / 30 h Übung

Inhaltliche Voraussetzungen

Lehrveranstaltung „Stochastische Methoden“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik.

Angebotsturnus

Die Vorlesung wird jedes Jahr im Wintersemester angeboten.

[Link ins KIS]

[Link ins OLAT]

Übungen zur Vorlesung:

 [Link ins KIS]

Seminar

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2022/2023 folgende Seminare an:

Doktorandenseminar Stochastische Geometrie und Mathematische Bildverarbeitung

Kontaktzeit

2 SWS / 30 h Seminar

Angebotsturnus

Das Seminar findet immer dienstags von 9:00 - 10:00 Uhr im ITWM statt (kein regulärer Termin).

 [Link ins KIS]

Proseminar Grundlagen der Bildverarbeitung

Kontaktzeit

2 SWS / 30 h Seminar

Angebotsturnus

nach Vereinbarung (kein regulärer Termin).

Die Vorbesprechung findet in der zweiten Semesterwoche statt.

 [Link ins KIS]

Die Anmeldung zum Proseminar erfolgt über den zugehörigen OLAT-Kurs:

 [Link ins OLAT]

Seminar Bayesian Statistics

Kontaktzeit

2 SWS / 30 h Seminar

Angebotsturnus

nach Vereinbarung (kein regulärer Termin). Anmeldung im URM bis 28.10.2022, 12:00. Die Vorbesprechung findet in der zweiten Semesterwoche statt.

 [Link ins KIS]

[Link ins OLAT]

Fachpraktika

Themen für Fachpraktika werden auf der Fachpraktikumsbörse zum Ende jedes Semesters vorgestellt.

Reading Course

Der Reading Course dient als Vorbereitung auf die Masterarbeit. Die Themenvergabe erfolgt individuell. Bitte wenden Sie sich an Prof. Redenbach, wenn Sie einen Reading Course in Statistik belegen möchten.

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