AG Statistik


Allgemeine Information

Prüfungstage Prof Redenbach:

23. September 2022 (alle Termine vergeben)
13. Oktober 2022

 

Prüfungstage Dr. Stockis:

7. Oktober 2022

 

Die Anmeldung zur Prüfung läuft persönlich über Sarah Miezal (Geb. 48, 535). Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis zur Anmeldung mit.

 

 

Unten sind die Vorlesungen aufgelistet, die unsere Arbeitsgruppe im Wintersemester anbietet.

Wenn Sie eine Bachlor- oder Masterarbeit in Statistik schreiben möchten, setzen Sie sich bitte mit Prof. Redenbach in Verbindung.

Wichtige Links

  • KIS: Termine der Veranstaltungen
  • URM: Anmeldung bis Ende Oktober 2022
  • OpenOLAT: Kursmaterialien und weitere Informationen (Zugangscodes erhalten Sie in der ersten Vorlesung)

Vorlesungen im Wintersemester

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2022/23 folgende Vorlesungen an:

Mathematical Statistics

Inhalte

  • Asymptotik von M-Schätzern, insbesondere von Maximum-Likelihood-Schätzern
  • Bayes- und Minimax-Schätzer
  • Likelihood-Quotienten-Tests: Asymptotik und Beispiele (t-Test, Chi²-Anpassungstest)
  • Glivenko-Cantelli-Theorem, Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Differenzierbare statistische Funktionale und exemplarische Anwendungen (Herleitung asymptotischer Resultate, Robustheit)
  • Resampling-Verfahren am Beispiel des Bootstrap.

Kontaktzeit

4 SWS / 60 h Vorlesung

2 SWS / 30 h Übung

Inhaltliche Voraussetzungen

Lehrveranstaltung „Stochastische Methoden“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik.

Angebotsturnus

Die Vorlesung wird jedes Jahr im Wintersemester angeboten.

 [Link ins KIS]

 [Link ins OLAT folgt]

Übungen zur Vorlesung:

 [Link ins KIS]

Seminar

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2022/2023 folgende Seminare an:

Doktorandenseminar Stochastische Geometrie und Mathematische Bildverarbeitung

Kontaktzeit

2 SWS / 30 h Seminar

Angebotsturnus

Das Seminar findet immer dienstags von 9:00 - 10:00 Uhr im ITWM statt (kein regulärer Termin).

 [Link ins KIS]

Proseminar Grundlagen der Bildverarbeitung

Kontaktzeit

2 SWS / 30 h Seminar

Angebotsturnus

nach Vereinbarung
(kein regulärer Termin).

 [Link ins KIS]

Die Anmeldung zum Proseminar erfolgt über den zugehörigen OLAT-Kurs (dort im Menüpunkt Einschreibung):

 [Link ins OLAT]

Seminar Bayesian Statistics

Kontaktzeit

2 SWS / 30 h Seminar

Angebotsturnus

nach Vereinbarung
(kein regulärer Termin).

 [Link ins KIS]

 [Link ins OLAT folgt]

Fachpraktika

Themen für Fachpraktika werden auf der Fachpraktikumsbörse zum Ende jedes Semesters vorgestellt.

Reading Course

Der Reading Course dient als Vorbereitung auf die Masterarbeit. Die Themenvergabe erfolgt individuell. Bitte wenden Sie sich an Prof. Redenbach, wenn Sie einen Reading Course in Statistik belegen möchten.

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