AG Technomathematik


Allgemeine Information

Unter "Vorlesungen" finden Sie alle Vorlesungen, die unsere Arbeitsgruppe im Wintersemester 2019/20 anbietet.

Wenn Sie an einem Seminar, Proseminar oder Reading Course teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte bei der betreuenden Person bzw. im URM an. 

Termine werden in Absprache mit den TeilnehmerInnen festgelegt. 

Falls Sie Interesse an Fachpraktika, Studien-, Bachelor- oder Masterarbeiten haben, so finden Sie unter "Abschlussarbeiten" einige Themenbeispiele. Zur Anmeldung kontaktieren Sie den jeweiligen Betreuer direkt. Die Betreuung erfolgt sowohl durch die Professoren der Arbeitsgruppe, als auch durch MitarbeiterInnen mit Promotion.  

Wichtige Links

  • KIS: Termine der Veranstaltungen
  • URM: Anmeldung zu Übungen (offen bis 31. Oktober 2019)
  • OpenOLAT: Kursmaterialien und weitere Informationen (Zugangscodes erhalten Sie in der ersten Vorlesung)

PHD-Seminar

Termine des PHD-Seminars. 

Das Seminar findet jeweils um 15:30 in 48-582 statt. 

 

 

Slot 1

Slot 2

11.11.

Matthias Eimer

Gregor Corbin

18.11.

Dominik Linn

Louisa Schlachter

25.11.

Pavel Gavrilenko

Pavel Toktaliev

02.12.

Damla Kocoglu

Boby Gunarso

09.12.

Matthias Andres

Sebastian Blauth

16.12.

Nicolas Dietrich

Thomas Marx

13.01.

Stephan Höcker

Falco Schneider

04.11.

Arsha Sherly

Cresente Cabahug

 

 

Vorlesungen im Wintersemester

Unsere Arbeitsgruppe bietet im Wintersemester 2019/20 folgende Vorlesungen an:

Einführung ins wissenschaftliche Programmieren

Inhalte

Der Kurs soll die fundamentalen Konzepte einer modernen Programmiersprache vermitteln, insbesondere in der Anwendung des Wissenschaftlichen Rechnens; dies geschieht unter Verwendung von Python sowie MATLAB. Im Vordergrund soll daher die Behandlung mathematischer Fragestellungen, insbesondere das Lösen numerischer Probleme und der dazu verwendeten Programmiertechniken stehen. Das Erlernen strukturierter Problemlösungsstrategien ist ein zentraler und wichtiger Bestandteil.

 

Die Veranstaltung wird in kleinen Gruppen (max. 30 Teilnehmer) zu verschiedenen Terminen im Computerraum durchgeführt und es werden daher mehrere Termine angeboten. Zur Organisation ist daher  die entsprechende Anmeldung über das Anmeldesystem des Fachbereichs Mathematik (https://urm.mathematik.uni-kl.de) erforderlich.

 

Infos

Termin:

Mittwoch  15:30-17:00

Freitag     08:15-09:45

Sie werden nur für einen der beiden Termine eingeteilt!

 

Umfang:

2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung

Unterrichtssprache:

Deutsch

 

 

Links/Kontakt

Dozenten:

Dr. Martin Bracke

M.Sc. Matthias Andres

KIS-Eintrag:

[KIS]

Materialien:

OpenOLAT

Übungsanmeldung:

URM

Der KickOff: Mittwoch, 30.10.2019, 15:30-17:00 Uhr, Raum 48-208 findet FÜR ALLE statt!

Numerical Methods for Ordinary Differential Equations

Inhalte

In dieser Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen bereitgestellt und untersucht. Diese Aufgabenstellung ist fast allgegenwärtig, als interessante Anwendungen seien die Analyse elektronischer Schaltkreise, das dynamische Fahrverhalten von Fahrzeugen und die chemische Reaktionskinetik genannt.

Inhalte sind unter anderem:

  • Einschrittverfahren (explizit/implizit): Konsistenz, Konvergenz, Stabilität,
  • Runge-Kutta-Verfahren,
  • Schrittweitensteuerung,
  • Verfahren für steife Probleme: Gauß-Verfahren, Kollokationsverfahren.

Infos

Termin:

Di. 08:15-09:45 in 48-210 (1. Semesterhälfte)

Do. 08:15-09:45 in 48-210 (1. Semesterhälfte)

Umfang:

2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung

Unterrichtssprache:

Englisch

 

 

Links/Kontakt

Dozent:

Prof. Dr. René Pinnau

KIS-Eintrag:

[KIS]

Materialien:

 [OLAT]

Übungsanmeldung:

URM

Partial Differential Equations: An Introduction

Inhalte

  • Klassifikation und Wohlgestelltheit,
  • Quasilineare Gleichungen: Cauchy-Problem,
  • Wellengleichung: Existenz, Eindeutigkeit, Stabilität, Maximumprinzip,
  • Poissongleichung: Separationsansatz, Fundamentallösungen, Greensche Funktionen, Maximumprinzip, Existenz und Eindeutigkeit,
  • Wärmeleitungsgleichung: Separationsansatz, Fouriertransformation, Halbgruppen, Maximumprinzip, Existenz und Eindeutigkeit.

Infos

Termin:

Di. 08:15-09:45 in 48-210 (2. Semesterhälfte) 

Do. 08:15-09:45 in 48-210 (2. Semesterhälfte)

Umfang:

2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung

Unterrichtssprache:

Englisch

 

 

 

Links/Kontakt

Dozent:

Prof. Dr. René Pinnau

KIS-Eintrag:

[KIS]

Materialien:

OpenOLAT

Übungsanmeldung:

URM

Numerical Methods for Partial Differential Equations II

Inhalte

In dieser Vorlesung werden analytische und numerische Methoden zur Behandlung von hyperbolischen Erhaltungsgleichungen behandelt. Dabei sollen sowohl skalare Gleichungen als auch Systeme angesprochen werden. Der Schwerpunkt wird auf der Zusammenspiel von Analysis und Numerik liegen.

Infos

Termin: 

Mo. 11:45-13:15 in 48-582

Do. 11:45-13:15 in 48-582

Umfang: 

4 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung

Unterrichtssprache:

Englisch

Links/Kontakt

Dozent: 

Prof. Dr. Axel Klar

KIS-Eintrag:

[KIS]

Materialien:

[OpenOLAT]

Übungsanmeldung:

URM

Optimization with Partial Differential Equations

Inhalte

Es werden die mathematischen Konzepte zur Behandlung von Optimierungsaufgaben unter Differentialgleichungs-Nebenbedingungen bereitgestellt und untersucht. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:

• Nicht-lineare Operatortheorie,

• Adjungiertenkalkül,

• Approximationsverfahren zur numerischen Lösung restringierter Optimierungsprobleme.

Infos

Termin:

Fr. 10:00-11:30 in 48-582

Umfang:

2 SWS Vorlesung

Unterrichtssprache:

Englisch

 

 

 

Links/Kontakt

Dozent: 

Prof. Dr. René Pinnau

KIS-Eintrag:

[KIS]

Numerical Methods in Control

Inhalte

Numerische Methoden zur Behandlung von Problemen in der linearen Kontrolltheorie werden betrachtet, insbesondere:
• allgemeine und strukturierte Eigenwertprobleme, Normalformen,
• Matrixgleichungen (z.B. Lyapunov und Riccati) und ihre numerische Lösung,
• Allgemeine Theorie großer Gleichungssysteme,
• Modellreduktion (speziell basierend auf Singulärwertzerlegungen und Krylovraumverfahren).

Infos

Termin: 

Mi. 11:45-13:15 in 48-582

Fr. 11:45-13:15 in 48-582

Umfang: 

4 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung

Unterrichtssprache:

Englisch

 

 

Links/Kontakt

Dozent:

Prof. Dr. Tobias Damm

KIS-Eintrag:

[KIS]

Materialen:

 

 

Reading Course, Proseminare und Seminare

Unsere Arbeitsgruppe bietet im WS 2019/20 folgende ergänzende Veranstaltungen an.

Seminar: Applied Mathematics

Inhalte

Aktuelle Forschungsthemen im Bereich der partiellen Differentialgleichungen werden als Seminar aufbereitet präsentiert.

Infos

Termin: 

For registration you can still contact Wolfgang Bock. Further informations you can find in the OLAT resource.

 

 

 

Links/Kontakt

Dozent:

 

Prof. Dr. Axel Klar

Prof. Dr. René Pinnau

Terminfindung:

Bitte melden Sie sich bei Interesse im URM an.

Reading Course: Partial Differential Equations in Industrial Mathematics

Inhalte

Dieser Reading Course konzentriert sich auf aktuelle Fragestellungen im Zusammenhang mit der Modellierung und Simulation von angewandten Fragestellungen aus der realen Welt mit Hilfe von partiellen Differentialgleichungen. Innerhalb des Kurses werden unterschiedliche Probleme mit partiellen Differentialgleichungen modelliert und numerische Lösungsverfahren thematisiert.

Infos

Termin: 

nach Absprache mit den Dozenten

Umfang: 

2 SWS 

 

 

 

Links/Kontakt

Dozent:

Prof. Dr. Axel Klar

Prof. Dr. René Pinnau

KIS-Eintrag:

[KIS]

Terminfindung:

Bitte kontaktieren Sie die Dozenten bei Interesse direkt per E-Mail.

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