Fachbereich Mathematik

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/21

Aufgrund der aktuellen Situation im Zusammenhang mit der Ausbreitung des COVID-19/Corona-Virus können wir leider noch nicht definitiv sagen, wie die Lehrveranstaltungen im WS 2020/21 stattfinden werden.

 

Wir planen einen "Hybrid-Betrieb", d.h. wir wollen neben der Online-Lehre auch Lehrveranstaltungen in Präsenz anbieten, soweit dies von den Raumkapazitäten her möglich und vom Gesundheitsschutz her vertretbar ist.

 

Insbesondere wollen wir die Fragestunden, Hörsaalübungen, Tutorien und Kleingruppenübungen für die Studierenden der ersten beiden Semester im Rahmen der uns gegebenen Möglichkeiten (auch) in Form von Präsenzlehrveranstaltungen anbieten (um das gegenseitige Kennenlernen und das Bilden von Lerngruppen zu Studienbeginn zu fördern).

 

Dies gilt auch für den Vorkurs Mathematik, den wir in der Zeit vom 05.10.2020 bis 16.10.2020 anbieten werden. Informationen zu der Hybrid-Version des Mathematik-Vorkurses werden wir auf der Homepage des Vorkurses verfügbar machen.

Die Anmeldung zu den Übungen und weiteren (anmeldepflichtigen) Veranstaltungen ist ab dem 5. Oktober 2020, 12:00 Uhr in URM (https://urm.mathematik.uni-kl.de) möglich. Wir bitten Sie, sich frühzeitig dort anzumelden, da die Organisation des "hybriden" Semesters besondere Herausforderungen mit sich bringt.

Die Einteilung wird (wie üblich) ab Freitag der ersten Vorlesungswoche (30.10.2020) erfolgen!

Lehrveranstaltungen im Wintersemester

Im Wintersemester 2020/21 bietet der Fachbereich Mathematik folgende Lehrveranstaltungen für Studierende anderer Fachbereiche an:

Höhere Mathematik I

Inhalte

  • Grundlegende Konzepte und Rechentechniken: Mengentheorie, Reelle und komplexe Zahlen (speziell kartesische Koordinaten und Polarkoordinaten, Wurzeln komplexer Zahlen), Lösung von Gleichungen und Ungleichungen
  • Funktionen einer Variablen: Grundlegende Konzepte und elementare Funktionen, Stetigkeit, Symmetrie, Monotonie, Umkehrfunktionen, rationale Funktionen, Asymptoten, Folgen und Reihen (Grenzwertbegriff, Rechenregeln), Potenzreihen (Konvergenzverhalten und Rechnen mit Potenzreihen), Exponentialfunktion und Logarithmus, trigonometrische Funktionen
  • Differenziation (eindimensional): Definition von Grenzwerten und Bedeutung der Ableitung, Rechentechniken, implizite Ableitung, Mittelwertsatz, Extremwerte, Regel von de l’Hospital, Taylor-Entwicklung, Darstellung von Funktionen durch Taylorreihen, Anwendungen (Fehlerabschätzung und Approximation)
  • Integration (eindimensional): Definites/Indefinites Integral (Stammfunktion, Riemann-Summe, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Mittelwertsatz), Integrationstechniken (Substitution, partielle Integration) Integration von Potenzreihen und rationalen Funktionen, Ideen der numerischen Integration, uneigentliche Integrale, verschiedene Anwendungen

Kontaktzeit

4 SWS Vorlesungen als Screencast im OLAT-Kurs bereitsgestellt
2 SWS Übungen in Kleingruppen in Präsenz an der TUK
2 SWS Hörsaalübung sowohl Präsenz als auch online

Alle Präsenzformate werden auch in einer digitalen Variante im OLAT-Kurs vorgehalten.

Inhaltliche Voraussetzungen

keine

Anmeldung zu Übungen

Info zu Klausuren

Klausurtermin: Sa. 13.03.2021

Einsichtnahme: online nach Anfrage bei hm(at)mathematik.uni-kl.de

 

 

Angebotsturnus

Die Veranstaltung findet jedes Semester statt.

Hier geht es zum KIS-Eintrag:
Höhere Mathematik I (Vorlesung)
Höhere Mathematik I (Übung)

Anmeldung zu den Übungen

URM

Hier geht es zum OLAT-Kurs:
OLAT

Kontakt

Dr. Wolfgang Bock (HM-Büro)

E-Mail: hm(at)mathematik.uni-kl.de

Höhere Mathematik II

Inhalte

  • Vektorrechnung: Vektoren (insb. Rn), Unterräume, lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension, Skalarprodukt, Orthogonalität, Projektionsaufgaben, Vektorprodukt
  • Matrixkalkül: Definition, Rechenregeln, Basiswechsel, lineare Abbildungen, Beschreibung von linearen Abbildungen über Matrizen, lineare Gleichungssysteme (Beschreibung über Matrizen, Struktur der Lösungen, Gaussalgorithmus), Invertierbarkeit, Berechnung von Inversen, Normalengleichungen und Ausgleichsprobleme, Determinanten, Eigenwerte und –vektoren (Diagonalisierbarkeit, Hauptachsentransformation)
  • Differenziation (mehrdimensional): Skalar- und Vektorfelder, Kurven, Niveaulinien, totale und partielle Differenzierbarkeit, Richtungsableitung, implizites Differenzieren, Satz von der Umkehrfunktion, Differenziationsregeln (insb. Umkehrfunktion und Kettenregel), Taylorentwicklung, Extrema unter Nebenbedingungen (skalare Funktionen mehrerer Veränderlicher), Gradientenfelder, Potentiale, Divergenz und Rotation, Anwendungen
  • Integration (mehrdimensional): Normalbereiche, Integrale mehrerer Veränderlicher über Normalbereichen

Kontaktzeit

4 SWS Vorlesungen als Screencast im OLAT-Kurs bereitsgestellt
2 SWS Übungen in Kleingruppen in Präsenz an der TUK
2 SWS Hörsaalübung sowohl Präsenz als auch online

Alle Präsenzformate werden auch in einer digitalen Variante im OLAT-Kurs vorgehalten.

Inhaltliche Voraussetzungen

Höhere Mathematik I

Anmeldung zu Übungen

Info zu Klausuren

Klausurtermin: Sa. 13.03.2021

Einsichtnahme: online auf Anfrage bei hm(at)mathematik.uni-kl.de

Angebotsturnus

Die Veranstaltung findet jedes Semester statt.

Hier geht es zum KIS-Eintrag:
Höhere Mathematik II (Vorlesung)
Höhere Mathematik II (Übung)

Anmeldung zu den Übungen

URM

Hier geht es zum OLAT-Kurs: OLAT

Kontakt

Dr. Wolfgang Bock (HM-Büro)

E-Mail: hm(at)mathematik.uni-kl.de

Höhere Mathematik: Vektoranalysis

Inhalte

Mehrdimensionale Integralrechnung, insbesondere:

  • Parametrisierung von Kurven und Flächen im Rn,
  • Berechnung von Oberflächen- und (skalaren und vektoriellen) Kurvenintegralen im Rn,
  • Tangentialräume und Differential, 
  • Klassische Operatoren auf Vektorfeldern: div, rot, grad
  • Integralsätze von Gauß und Stokes, Green’sche Formeln, Anwendungen im 3-dimensionalen Euklidischen Raum

Kontaktzeit

2 SWS Vorlesungen als Screencast im OLAT-Kurs bereitsgestellt
1 SWS Übungen in Kleingruppen iim Onlineformat
1 SWS Hörsaalübung online

Inhaltliche Voraussetzungen

Höhere Mathematik I und Höhere Mathematik II

Anmeldung zu Übungen

Info zu Klausuren

Klausurtermin:      Sa. 06.03.2021

Einsichtnahme: online nach Anfrage unter hm(at)mathematik.uni-kl.de

 

 

Angebotsturnus

Die Veranstaltung findet jedes Wintersemester statt.

Hier geht es zum KIS-Eintrag:
HM: Vektoranalysis (Vorlesung)

HM: Vektoranalysis (Übung)

 

 

Kontakt

Dr. Wolfgang Bock (HM-Büro)

E-Mail: hm(at)mathematik.uni-kl.de

Höhere Mathematik: Differentialgleichungen

Inhalte

Grundlegende Konzepte zur Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen:

1a. Gewöhnliche Differentialgleichungen: 

  • Differentialgleichungen erster Ordnung: Existenz und Eindeutigkeit, Autonome Differentialgleichungen erster Ordnung, Separationsansatz, Variation der Konstanten, explizit lösbare Fälle, Anfangswertprobleme
  • Lineare Differentialgleichungen:  Homogene lineare Systeme, Matrix-Exponentialfunktion, Variation der Konstanten, Differentialgleichungen n-ter Ordnung

1b. Partielle Differentialgleichungen:

  • Klassifikation und Wohlgestelltheit von partiellen Differentialgleichungen 2. Ordnung
  • Wellengleichung, Poissongleichung, Fouriertransformation
  • Lösungsmethoden: Separationsansatz, Fouriertransformation

1c. Numerische Lösung von Differentialgleichungen:

  • Einzelschrittverfahren (implizit/explizit)
  • Runge-Kutta-Verfahren
  • Schrittweitensteuerung

Kontaktzeit

2 SWS Vorlesungen als Screencast im OLAT-Kurs bereitsgestellt
1 SWS Übungen in Kleingruppen iim Onlineformat
1 SWS Hörsaalübung online

Inhaltliche Voraussetzungen

Höhere Mathematik I und Höhere Mathematik II

Anmeldung zu Übungen

Info zu Klausuren

Klausurtermin:      Sa. 06.03.2021

Einsichtnahme: online nach Anfrage unter hm@mathematik.uni-kl.de

Angebotsturnus

Die Veranstaltung findet jedes Wintersemester statt.

Hier geht es zum KIS-Eintrag:
HM: Differentialgleichungen (Vorlesung)
HM: Differentialgleichungen (Übung)

 

 

Kontakt

Dr. Wolfgang Bock (HM-Büro)

E-Mail: hm(at)mathematik.uni-kl.de

Höhere Mathematik für Bauingenieure I

Inhalte

    Inhalte:

    - Erarbeitung des mathematischen Grundwissens für Studierende des Bauingenieurwesens
    - Behandelte Themen: Der Vektorraum Rn, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Vektorrechnung und Analytische Geometrie, Lineare Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung
    - Anwendung der behandelten mathematischen Werkzeuge auf konkrete fachspezifische Problemstellungen aus verschiedenen Disziplinen des Bauingenieurwesens

    Kontaktzeit

    4 SWS Vorlesungen
    2 SWS Übungen

     

    Aufgrund der aktuellen Situation wird die Lehrveranstaltung im Blended-Learning-Format angeboten.
    Die Vorlesung findet in digitaler Form (zeitunabhängige Videos) statt.
    Die zugehörigen Übungen sind als Präsenzveranstaltungen an der Universität geplant.

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Anmeldung zu Übungen

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Wintersemester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    HM für Bauingenieure I (Vorlesung)
    HM für Bauingenieure I (Übung)

    Hier geht es zum OLAT-Kurs:
    TUK HM für Bauingenieure I WS 20/21

    Kontakt/LINKS

    Dr. Florentine Kämmerer

    E-Mail: kaemmerer(at)mathematik.uni-kl.de

     

    Hier geht es zum KIS-Eintrag

    Höhere Mathematik für Bauingenieure I

    OLAT

    Höhere Mathematik für Bauingenieure I

    Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen

    Inhalte

    • Aussagen, Mengen, Beweismethoden, Abbildungen, Halbordnungen und Äquivalenz­relationen,
    • Ganze Zahlen, Division mit Rest, größter gemeinsamer Teiler und Euklidischer Algorithmus, Fundamentalsatz der Arithmetik, Chinesischer Restsatz über Z,
    • Gruppen, Bahnengleichung, Symmetriegruppen, Normalteiler und Quotientengruppe, Anwendung (z.B. Zählen von Isomorphieklassen von Graphen),
    • Ringe, Polynomringe, Einheitengruppe von Z/n, Anwendungen (z.B. Public-Key-Kryptographie, Pollard-Faktorisierung, Diffie-Hellman Schlüsselaustausch), Ideale und Quotientenringe, Integritätsringe und Körper, endliche Körper, Euklidische Ringe, Chinesischer Restsatz, Anwendungen (z.B. modulares Rechnen, Interpolation),
    • Vektorräume, Gaußalgorithmus, Basen und Dimension, Vektorraumhomomorphismen, Lösen linearer Gleichungssysteme, darstellende Matrix eines Homomorphismus, Algo­rithmen für Kern und Bild,
    • Isomorphismen, Basiswechsel, Anwendung (z.B. Wavelet-Transformation), Klassifikation von Homomorphismen, Homomorphiesatz, Anwendungen (z.B. Lineare Codes), Determinan­ten, Eigenvektoren, Anwendungen (z.B. Page-Rank Algorithmus)

    Kontaktzeit

    4 SWS Vorlesungen als Screencast
    2 SWS Übungen in Kleingruppen in Präsenz

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Anmeldung zu Übungen

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

    Angebotsturnus

    Kontakt

    Dr. Janko Böhm

    E-Mail: boehm(at)mathematik.uni-kl.de

    Mathematik für Sozioinformatik: Lineare Algebra

    Inhalte

    • Aussagen, Mengen, Beweismethoden, Abbildungen, Halbordnungen und Äquivalenz­relationen,
    • Ganze Zahlen, Division mit Rest, größter gemeinsamer Teiler und Euklidischer Algorithmus, Fundamentalsatz der Arithmetik, Chinesischer Restsatz über Z,
    • Gruppen, Bahnengleichung, Symmetriegruppen, Normalteiler und Quotientengruppe, Anwendung (z.B. Zählen von Isomorphieklassen von Graphen),
    • Ringe, Polynomringe, Einheitengruppe von Z/n, Anwendungen (z.B. Public-Key-Kryptographie, Pollard-Faktorisierung, Diffie-Hellman Schlüsselaustausch), Ideale und Quotientenringe, Integritätsringe und Körper, endliche Körper, Euklidische Ringe, Chinesischer Restsatz, Anwendungen (z.B. modulares Rechnen, Interpolation),
    • Vektorräume, Gaußalgorithmus, Basen und Dimension, Vektorraumhomomorphismen, Lösen linearer Gleichungssysteme, darstellende Matrix eines Homomorphismus, Algo­rithmen für Kern und Bild,
    • Isomorphismen, Basiswechsel, Anwendung (z.B. Wavelet-Transformation), Klassifikation von Homomorphismen, Homomorphiesatz, Anwendungen (z.B. Lineare Codes), Determinan­ten, Eigenvektoren, Anwendungen (z.B. Page-Rank Algorithmus)

    Kontaktzeit

    4 SWS Vorlesungen als Screencast
    2 SWS Übungen in Kleingruppen in Präsenz

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Anmeldung zu Übungen

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Semester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    MfI: Algebraische Strukturen (Vorlesung)
    MfI: Algebraische Strukturen (Übung)

    OLAT

    Mathematik für Sozioinformatik: Lineare Algebra

    Kontakt

    Dr. Janko Böhm

    E-Mail: boehm(at)mathematik.uni-kl.de

    Mathematik für Informatiker: Analysis

    Inhalte

    • Ganze und rationale Zahlen, Abzählbarkeit,
    • Folgen, Konvergenz, reelle Zahlen, Dezimalbrüche, Cauchyfolgen, Konvergenzkriterien, Anwendung: Existenz und Berechnung von Quadratwurzeln,
    • Reihen, geometrische Reihe, Konvergenz- und Divergenzkriterien, Cauchyprodukt von Reihen,
    • Funktionen, Stetigkeit, Anwendung: Intervallschachtelung und Existenz von Nullstellen, Zwischenwertsatz,
    • Potenzreihen, Exponentialfunktion und Funktionalgleichung, Sinus und Cosinus,
    • Differenzierbarkeit, Ableitungsregeln, Ableiten von Potenzreihen, Taylorreihe, Extremwerte, Mittelwertsatz, Regel von l’Hospital, Anwendung (z.B. Newtonverfahren),
    • Riemannintegral, Stammfunktionen und Hauptsatz, Integrationsregeln,
    • Umkehrfunktion, Logarithmus, allgemeine Potenzen, Ableitung der Umkehrfunktion, Anwendung: Laufzeitanalyse von Algorithmen,
    • Ausblick auf Ideen und Konzepte der multivariaten Analysis: Grenzwerte und Stetigkeit in mehreren Variablen, Kurven im Rn, partielle Ableitungen, Gradient und Hesse-Matrix, Taylor-Formel und lokale Extrema, Anwendungen( z.B. Geometrische Modellierung)

    Kontaktzeit

    2 SWS Vorlesungen (virtueller Raum in OpenOLAT)
    2 SWS Übungen in Kleingruppen

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Anmeldung zu Übungen

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Semester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    MfI: Analysis (Vorlesung)
    MfI: Analysis (Übung)

    Hier geht es zum OLAT-Kurs:
    TUK MfI: Analysis WS 20/21

    Kontakt

    Dr. Janko Böhm

    E-Mail: boehm(at)mathematik.uni-kl.de

    Mathematik I für Biophysiker

    Inhalte

    • Vektorfunktionen
    • Funktionen in mehreren Variablen
    • Partielle Ableitungen
    • Die totale Ableitung
    • Extrema bei Funktionen in mehreren Variablen
    • Extrema unter Nebenbedingungen
    • Das Kurvenintegral
    • Lineare Algebra im Rn
    • Krummlinige Koordinaten im R3

    Kontaktzeit

    2 SWS Vorlesungen
    1 SWS Übungen

    als Screencast

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

     

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Wintersemester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    Mathematik I für Biophysiker

    Kontakt

    Dr. Falk Triebsch

    E-Mail: triebsch(at)mathematik.uni-kl.de

    Mathematik I für Chemiker

    Inhalte

    • Komplexe Zahlen
    • Vektoren
    • Vektorfunktionen
    • Funktionen mit mehreren Variablen
    • partielle Ableitungen
    • die totale Ableitung
    • Maxima und Minima für Funktionen von mehreren Veränderlichen
    • das Riemann Integral
    • das uneigentliche Integral
    • Vektorfelder
    • Kurvenintegral
    • Matrizen
    • Determinanten

    Kontaktzeit

    3 SWS Vorlesungen als Screencast zur Verfügung gestellt in OpenOLAT
    1 SWS Hörsaalübung in Präsenz

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Semester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    Mathematik I für Chemiker (Vorlesung)
    Mathematik I für Chemiker (Übung)

    OLAT:

    Mathematik I für Chemiker

    Kontakt

    Dr. Torben Fattler

    E-Mail: fattler(at)mathematik.uni-kl.de

    Mathematik II für Chemiker

    Inhalte

    • Lineare Algebra im Rn
    • Zweifachintegration
    • Dreifachintegration
    • Der Transformationssatz
    • Folgen
    • Potenzreihen
    • Fourierreihen
    • gewöhnliche Differentialgleichungen
    • Partielle Differentialgleichungen

    Kontaktzeit

    3 SWS Vorlesungen
    1 SWS Hörsaalübung

    virtueller Raum in OpenOLAT

    Inhaltliche Voraussetzungen

    Mathematik I für Chemiker

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Semester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    Mathematik II für Chemiker (Vorlesung)
    Mathematik II für Chemiker (Übung)

    OLAT:

    Mathematik 2 für Chemiker

    Kontakt

    Dr. Janko Böhm

    E-Mail: boehm(at)mathematik.uni-kl.de

    Praktikum Statistische Auswertung biologischer Daten

    Inhalte

    Anhand eines ausgewählten Themas wird exemplarisch eine Problemstellung aus der Biologie mit Hilfe der Statistik und eines statistischen Programms gelöst. Das bedeutet, dass nach einer Einführung in ein statistisches Programm und der Vorstellung der Daten und des Problems, die Studierenden weitgehend selbstständig die Arbeit durchführen. Vorträge und ein abschließendes Protokoll sind wichtige Teile des Moduls.

    Kontaktzeit

    10 Stunden

    Inhaltliche Voraussetzungen

    Mathematik/Biostatistik 1 und Mathematik/Biostatistik 2

    Anmeldung

    Bitte melden Sie sich bis zum 30. Oktober bei Dr. Jean-Pierre Stockis an.

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Wintersemester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    Praktikum Statistische Auswertung biologischer Daten

    Kontakt

    Dr. Jean-Pierre Stockis

    E-Mail: stockis(at)mathematik.uni-kl.de

    Mathematik/Biostatistik 1

    Inhalte

    • Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen
    • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

    Kontaktzeit

    1 SWS Vorlesungen als Screencast

    1 SWS Hörsaalübung vor Ort

    2 SWS Präsenzübung vor Ort

     

     

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Anmeldung zu Übungen

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

    Fragestunde: wird noch bekannt gegeben

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Wintersemester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    Mathematik/Biostatistik 1 (Vorlesung)
    Mathematik/Biostatistik 1 (Übung)

     

    OpenOLAT-Link:

    GM3 Mathematik/Biostatistik  1 Winter 20/21

    Kontakt

    Dr. Jean-Pierre Stockis

    E-Mail: stockis(at)mathematik.uni-kl.de

    Introduction to Stochastic Modelling of Cognitive Processes

    Inhalte

    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Markow-Ketten zur Darstellung psychologischer Prozesse
    • Eigenschaften von Markow-Ketten mit diskretem Zustandsraum

    Kontaktzeit

    2 SWS Vorlesungen

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Angebotsturnus

    Die Veranstaltung findet jedes Wintersemester statt.

    Hier geht es zum KIS-Eintrag:
    Introduction to Stochastic Modelling of Cognitive Processes

    OLAT

    Introduction to Stochastic Modelling of Cognitive Processes

    Kontakt

    Dr. Sonja Föhst

    E-Mail: sonja.foehst(at)itwm.fraunhofer.de

    Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

    Inhalte

    • Lineare Algebra: Vektoren und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und Eigenvektoren, Ebenen und Hyperebenen.
    • Differential- und Integralrechnung: Differentialrechnung im eindimensionalen und mehrdimensionalen Raum, Lagrange, Anwendungen der Differentialrechnung, Integralrechnung im eindimensionalen Raum, Differentialgleichungen erster Ordnung.
    • Lineare Optimierung: lineare Programme, graphisches Lösungverfahren linearer Programmen.

    Kontaktzeit

    4 SWS Vorlesungen als Screencast im OLAT-Kurs bereitsgestellt

    2 SWS Hörsaalübung sowohl Präsenz als auch online

    2 SWS Tutorien in Kleingruppen in Präsenz an der TUK

    Inhaltliche Voraussetzungen

    keine

    Anmeldung zu Übungen

    Info zu Klausuren

    Klausurtermin: TBA

    Fragestunde: wird noch bekannt gegeben

     

     

    Angebotsturnus

    Kontakt

    Dr. Jean-Pierre Stockis

    E-Mail: stockis(at)mathematik.uni-kl.de

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